아이센서스㈜는 양자폭포레이저(QCL) 기반 고감도 가스센서의 성능을 극대화할 수 있는 전용 인공지능(AI) 분석 알고리즘을 개발하였습니다.
이번 AI 모델은 센서로부터 수집된 스펙트럼 데이터를 실시간 분석하여 가스 농도를 정밀하게 예측할 수 있도록 설계되어 극미량 가스를 감지하는 것은 물론, AI가 실시간으로 가스 농도를 정밀 예측하여 기존 센서의 한계를 뛰어넘는 정밀도와 신뢰성을 제공합니다.
** AI 예측 성능
- 평균 절대 오차 (MAE): 0.002
- 평균 제곱근 오차 (RMSE): 0.019
- 결정계수 (R²): 0.99999
- 고농도 및 저농도 구간 모두에서 예측 정확도 99.99% 이상
** 주요 특징
- ppb~ppm 수준의 극미량 가스 정밀 예측
- 복잡한 비선형·복합 피크 스펙트럼도 AI가 자동으로 주요 특징을 학습하여 실시간 자동 분석
- 학습 기반 모델로 환경 변화에 강한 적응력 확보
** 적용 가능 분야
- 산업용 유해가스배출 감시 및 누출 경보
- AI 기반 호흡가스 건강 모니터링
- 식품 부패/숙성 예측 및 물류 품질관리
- 화재 전조 가스 조기 감지 시스템/스마트 팩토리/환경 모니터링 등
이번 기술은 AI와 센서의 융합을 통해 측정에서 ‘예측’으로 진화한 차세대 분석 기술로, 국내외 다양한 산업 현장에 적용될 예정입니다.
앞으로도 아이센서스는 “보이지 않는 가스를 데이터로 보여주는” 초정밀 분석 플랫폼 기업으로 한 걸음 더 나아가겠습니다.
감사합니다.
